吉麦新能源汽车制造中心设备动力部江部长面临以下三大挑战：
1、供气压力与气体质量挑战
在汽车模具制造和冲压、焊装、涂装、总装四大汽车整车生产工艺中，对压缩空气质量要求很高，尤其是在涂装车间，喷涂用气的供气压力需稳定在0.74MPa，含油量需达到一级标准，不得高于0.01mg/m³，颗粒物需小于0.5-1mg/m³。在模具制造、冲压、焊装、总装生产工艺中，一些自动化的生产线及设备，需要供气压力稳定在0.7MPa。
如果供气压力不稳定，可能直接造成生产线停产，如果供气质量不达标，产品不良率会直线上升。如何才能保证稳压供气、气体质量达标？
2、多台设备协调运行的挑战
随着产能的不断爬升，各车间用气量增大，站房的6台空压机如何协调运行，既能满足生产用气，又能确保每台机高效运行，减少浪费?
3、各用气车间的数据监测
怎样才能弄清楚各车间每天的用气量、电量消耗等数据？因为各车间是独立的经营单元需要单独进行成本核算，这是公司践行小微经营模式的必需步骤。
这三大挑战促使江部长在空压站上线云智控系统。
1、数据实时监测
实时监测站房内所有设备的运行数据及供气质量数据，各车间用气量、耗电量数据随时可追溯查询，并自动生成月度分析报告，省事省力。并且，一旦供气质量不达标，会触发报警，工作人员能及时处理问题，保障高质量生产。
2、智能控制，提质稳压，节能降耗
云智控能实时监测各车间用气需求的变化，根据实时变化的用气需求，通过供需匹配AI算法模型，控制相应排量的设备或设备组运行，并且能根据用气需求变化，实时调整优化设备运行参数，达到供气与用气匹配，缩窄压力带，单机平均加载率提高至95%，实现稳压供气、节能减碳。
3、站房无人值守
现在吉麦新能源的空压站实现了无人值守。因为有公辅车间AI机器人，在帮江部长24小时管理空压站，帮他实时监测设备运行情况，帮他抄录并分析数据，帮他控制设备/设备组运行，帮他调节设备运行参数，帮他实现稳压供气、节能减碳。
正如江部长所说，以前靠人工管理，不可能解决这三个问题。云智控上线后从人的运维模式转变成智能化的运维模式，问题才得到解决。这是工业数智化的魅力，也是工业数据的价值体现。
